基于 binlog（二进制日志）的数据库系统通常会有一套刷盘（flush）机制，用于确保数据的持久化和一致性。当数据被写入到 binlog 中时，数据库系统通常会有以下策略： 1. **异步刷盘**：数据被写入 binlog 后，可能不会立即同步到磁盘。相反，数据库系统会缓冲一定量的写入操作，并在适当的时机批量刷盘，以提高性能。这意味着，尽管数据已经被记录到 binlog 中，但在异步刷盘完成之前，数据可能仍然留存在内存中。 2. **刷盘策略**：数据库系统可能采用不同的刷盘策略，如定时刷盘、达到一定的日志量后刷盘、或者根据系统负载情况动态调整刷盘频率等。这些策略的选择通常会考虑系统性能、可靠性和数据一致性之间的平衡。 如果主库在数据写入 binlog 但尚未完成刷盘的过程中宕机，可能会发生以下情况： 1. **未刷盘数据丢失**：如果主库宕机前尚未完成 binlog 的刷盘操作，那么这部分未刷盘的数据可能会丢失。这意味着部分写入操作可能无法被从 binlog 中恢复，导致数据不一致或者丢失。 2. **数据恢复**：为了尽量减少数据丢失的风险，数据库系统通常会采取一些措施来确保 binlog 数据的可靠性。例如，可以将 binlog 写入到持久化的存储介质（如磁盘）中，并定期进行备份。在主库宕机后，可以通过 replay binlog 的方式来恢复数据。在进行数据恢复时，可能会丢失宕机前未刷盘的部分数据，但可以尽量保证数据的一致性和完整性。 3. **备库数据同步**：如果存在备库（从库），备库通常会定期从主库同步 binlog 数据，并将其应用到自身的数据副本中。在主库宕机后，可以将备库提升为新的主库，以确保系统的可用性和持续性。