详细说明一下房子的情况：🏠 房源情况•距离 九亭地铁站🚴约 7～10 分钟•出门约 300 米即商业街，吃饭、购物都很方便•附近有 公交站，出行便利✨ 房间亮点•舒适一居室，空间利用合理•隔断门设计，隔断后是一个 小阳台🌤️•采光好，阳台附近常有邻居的小猫🐱出没（爱猫人士友好）•洗手间干湿分离，拎包即可入住🍳 生活配置•可做饭，配备 油烟机•洗衣机、冰箱齐全•日常生活非常方便🛍️ 周边配套•公寓约 150 米菜鸟驿站📦•50 米垃圾站，倒垃圾方便•菜鸟驿站附近有 超市🛒，日常采购无压力💰 租期 & 费用•房租：¥1500 / 月•房租已交至 2 月 9 日•2 月 1 日后即可入住，2 月 9 日前免费入住‼️•合同到 今年 10 月，可自行与房东续租•水费 10 元/吨，电费 1.3 元/度•家电均为 低能耗设备，用电压力小📌 其他说明•2 楼•男女不限•随时可看房，价格可小刀，真心想要的欢迎私聊～

求助，今年大四，之前没有过实习，简历投出去都说不合适

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...