程序员能干多久，很大程度上取决于行业和岗位。在 互联网行业，节奏快、更新迭代迅速，年轻程序员占比高。一般来说，纯写代码的岗位到了 35岁左右 就容易面临压力，转型做 架构、技术管理、产品技术顾问 是常见出路。那些持续学习新技术、跟上趋势的人，可以干到 40岁甚至更久。在 制造业或传统企业，技术更新相对慢，代码量和项目复杂度没有互联网那么高，程序员往往可以 干到45岁甚至50岁。很多人从开发岗转到 系统运维、ERP开发、企业信息化管理，经验反而是宝贵资本。总结一句：程序员的职业寿命，不只是年龄问题，更看 行业属性、岗位内容和学习能力。懂得转型和升级技能，干得越久也越有价值。

我知道自己很菜……求轻喷😭😭😭一直觉得项目特别水，有没有大佬指点一下应该怎么修改，或者怎么找一个有含金量的项目

大家来接好运吧！  

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...