很多是基础八股（甚至重复）没回答上的问题：undolog的回收LRU设计碎碎念：我就看到没算法，于是四五天没摸，复习刷的话刷到dp了，lru不记得了每日一念大厂，因为鼠鼠确实很需要钱来着，一些自己想做的事不想爸妈垫钱而已

我遇到过最刁钻的一次面试问题是：“如果现在把你独立丢进一个完全陌生的项目，且资源有限，你会如何在两周内拿出可见成果？”当时我愣了一下，因为这不仅考察技术能力，更考察目标拆解、沟通协作和抗压能力。我先把问题拆成三步：快速摸清现状、明确可交付目标、制定最小可行方案；然后说明会如何与相关人员沟通获取关键信息，优先解决影响面最大的风险，保证两周内至少产出一个可演示版本。最终面试官认可了我的思路，并强调他们更看重方法论和思考深度。那次经历让我明白：不会的问题不可怕，关键是保持结构化思考与清晰表达。

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

个人bg介绍: 专升本 -> 双非硕，硕士转码，在校期间1b1c共计两篇长文(事实上在ai应用开发相关面试时，文章并没有起到太大的作用，也可能是面试的公司规模不是特别大)，在校timeline: 2023年入学时基础比较差，主要以c/c++为主，刚入学时也比较迷茫，在学业上主要以python为主，组内的项目主要以java为主，也算是学的比较杂，当时对于就业的考量是只要比本科强就可以，因为当时的专业为物流，所以基本都是土木相关，这也就导致了无论硕士就业如何，相较于本科而言都是向上的，这也就导致了当时对于就业方向的选择比较随性，只要能找到工作就好。 中间陆陆续续把小论文都撰写好了，在2024...