1.简历项目介绍2.如何做attention，为什么attention要除以根号dk?3.讲讲你对Embedding了解多少？4.对推荐系统都有哪些了解？常用技术点有哪些？5.从从ROC到AUC、再到GAUC，它们分别是什么，有什么区别？6.为什么Transformer选用LayerNorm而不是BatchNorm？7.如何进行模型的在线训练，和离线训练有什么区别？8.项目中涉及的模型是如何进行输出的，是否涉及在线预估？9.介绍多路召回策略。10.交叉熵怎么理解？11.算法题：三数之和

纯八股＋算法1.mysql的innoDB引擎为什么会选b+树，而不是b树或者红黑树2.说一下MVCC有哪些内部的实现细节3.MVCC解决了那些问题4.Redis常用数据结构5.跳表是什么6.什么是缓存雪崩7.缓存穿透和缓存击穿怎么解决8.jvm内存结构有哪些部分9.执行引擎是干什么的10.有哪些垃圾回收算法11.频繁发生GC是什么原因12.什么场景会导致full gc？算法：三数之和

1、介绍实习2、字节项目详细问1.目前模型里的序列主要包括什么，selfattention 还是target attention2.gmv优化如何做的，最终上线了哪个3.scalingup怎么做的，主要围绕rankmixer，看出来面试官看过字节这篇论文了，详细问了一下这部分乡包括为什么要做这个、mixup和affn主要结构、残差项处理还有一些细节4.收益拆分，这个主要是我简历里写了实习期间所有launch的ab收益，拆了一下各部分的3、手撕简单写了 mixup和affn，还是rankmixer的内容4、反问问了业务和 base地

求助，有没有大佬给看看简历，哪些地方能优化一下的，投了好多，但没几个给面的。26届本硕双非的，不奢望算法岗，想试试Agent开发应用、大模型应用之类的岗位，有没有佬给看看哪些地方有问题，万分感激！！！