对于大多数的银行来说，当前正面临越来越严峻的挑战，一个是银行的净息差在不断收窄，另一个就是银行整体的营收增长都开始出现了乏力。不过，在这样的大环境下，青岛银行却出现了逆势增长。2026年1月28日，青岛银行发布了2025年度业绩快报：实现营业收入145.73亿元，同比增长8.0%；归母净利润达到51.88亿元，同比大增21.7%。对于青岛银行的这份成绩单，很明显已经超出市场的普遍预期了。青岛银行能够保持如此快速的业绩增长，这背后离不开三驾马车的推动。三驾马车青岛银行2025年的不良贷款率下降到了0.97%，环比大幅下降了13个基点，不良贷款余额也环比减少了3亿元左右，这说明青岛银行的风险越来越...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...