至少不倒贴才算正常，出去贴钱实习有点难绷了。具体要看城市，还有实习的政策，比如住宿便宜或者包住宿，或者包吃饭。如果只有纯工资的话，一线城市至少也要150以上，其他城市至少也要100以上。

回想第一份实习的日子，那应该属于典型的“作坊式”小厂，Java后端团队加起来还没现在的项目组大，既没有代码走查流程，也没有自动化部署那一套。那时候上线全靠手动把War包丢进服务器，每次发布都得提心吊胆，虽然这种野蛮生长的环境迫使我快速掌握了各种奇淫巧技来修Bug，但代码风格混乱、全靠口口相传业务逻辑的现状，也让我深刻体会到了缺乏工业化标准带来的痛苦，与现在规范化的开发环境相比，确实是两个维度的体验。对于公司档次的划分，我觉得除了看人数，更应该看“技术底座”的厚度，可以将公司简单分为“业务外包型”和“技术驱动型”。前者虽然可能规模不小，但核心系统全是第三方或遗留的烂摊子，新人进去基本是在堆砌CRUD，很难接触到底层架构；后者规模或许不大，但代码质量要求极高，业务逻辑清晰，且愿意花时间维护技术文档。对于实习生而言，与其盲目迷信大厂光环，不如找到那个能让你在起步阶段就养成良好编码习惯、能接触到系统设计全貌的地方，这才是职业生涯初期最宝贵的财富。

Java 作为后端主力语言很抗打，但想拓宽赛道，有两个方向可以试试。第一是云原生相关(Docker+K8s),之前实习部署项目，本地跑的好好的，到测试环境就各种依赖冲突，折腾了两天没搞定。后来学了Docker，把项目和依赖打包成镜像，一键部署，再也没踩过环境的坑。现在大厂后端岗位几乎都要求懂点云原生，哪怕只是基础的镜像打包、容器编排，面试时提一嘴都能加分。第二是AI工程化相关技能了。不用深钻算法，重点学怎么把AI 模型落地到业务里，比如用Python+LangChain个简单的代码文档生成脚本，或者对接大模型 API做个内部需求分析小工具。我之前用这个帮组里生成接口注释，节省了不少重复工作，带教还夸我会找提效方法，现在很多公司都在搞AI+业务，懂点工程化落地，比只会写CURD 的后端更有竞争力。不用贪多，先吃透一个方向，技能树慢慢点，比盲目跟风学一堆新技术更实在。

简历第一个项目做什么？简历第一个项目肯定是做瑞吉外卖，苍穹外卖，黑马点评这种啊，要么就做星球论坛中的12306，抽奖，购物商城，聊天室，AI 助手，数字藏品等等，我建议大家还是要全面学习，不要只学前端或者后端，其实前后端，测试，运维很多东西自己感兴趣都可以去学，这样的好处是可以自己做项目，并且部署上线，甚至转化成一个商业化产品，然后自己去剪辑，做自媒体，或者KOL运营等等，反正可学的技能很多，但人的懒惰恰恰又矛盾捏！