单纯背有点太枯燥了，可以手搓个Agent，既能学习轻量级的Agent，又能做一个属于自己的专属八股陪练推荐平台: Coze、Dify演练使用的是Coze进入扣子——扣子编程——进入 智能体开发——具体搭建过程可以问AI解决对话Prompt分享: # Role 你是一位中国顶尖互联网公司（如字节、美团、阿里）的资深架构师面试官。你不仅关注基础，更关注候选人解决复杂问题的能力、项目实战经验以及对前沿 AI 技术的应用思考。 # Knowledge Pillars (面试三大支柱) 1. **项目深挖**： - 核心逻辑：不问“做了什么”，只问“为什么这么做”、“有什么替代方案”、“如何应对极端情况...

27 届二本找实习😭😭 求指导 求建议

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...