看字节的实习生工作好像是200到300一天  普通的话 我感觉150是一个相对合理的数字 差不多刚好够通勤住宿吃饭

加班真的很不爽，这话一点都不夸张。白天写不完的需求，被推到深夜；本该属于生活的时间，被一句“紧急一下”悄悄拿走。人坐在工位上，代码还在跑，身体却早就开始报警。这几年，经常能看到“某某程序员因长期加班出事了”的消息。标题冰冷，几行字带过，却是一个人透支健康、压缩人生后的全部结果。需求会迭代，版本会更新，但倒下的人，没法重启。最讽刺的是，加班常被包装成“奋斗”“责任感”，可身体并不理解这些词。它只记得熬过的夜、错过的饭点和被忽视的疲惫。等问题真正出现时，项目还在继续，工位很快会被填上。工作很重要，但不该用命来换。能拒绝的加班就拒绝，能白天解决的事别拖到深夜。代码可以慢慢写，人生却没有回滚键。

拿了微软Mai的ai开发offer，进去是做类似于openhands的ai coding agent，日常实习不能转正，而且ld要我做六个月所以基本上无法投递暑期实习。目前个人bg 一段海外小厂开发实习 一段mai开发实习 现在在字节做llm评测开发实习，最近两端实习确实是跟后端没啥关系了，所以未来想往llm开发方向发展，但还是有点纠结接微软的offer还是年后找字节暑期活水，主要纠结的点是：微软实习轻松而且后续不需要在花时间找暑期，可以有充足的时间备战秋招，补一补llm算法方面的知识，本人算法方面基本属于小白，确实像好好沉淀一下但由于之前在Mai待过，怕dirty work偏多，而且比较担心Mai在秋招市场上的含金量认可度会不会不如字节腾讯国内互联网企业 求懂得大佬解答一下🙏

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...