很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

牛爷爷们，不玻璃心，求锐评

真的给我气笑了，，不要那么多人你为什么要招那么多，我一直问，又给我想了一个理由是我在轮岗的岗位上，产出不行，来了就轮岗，面试的时候你也没说要轮岗对吧，并且轮岗的岗位技能你也没问我会不会，那你好歹找个同岗位的带我吧，你也没有，来了就自己干活，我慢慢摸索，我用一个月的时间也差不多追上你们正职效率了，我一天没干过原岗位的工作，而且我，26届，校招生，你说我给我转正，我回原岗位带不了实习生，我呢嘛，我一个还没毕业的，你们也没有一天培训，也没有人带我们最后说我带不了实习生？那如果我是正职进来的，你要求来要求我，我认了，你如果不想校招，不想培养新人，你何必校招呢？纯恶心，你改名叫没未来算了

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？