一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

/(ㄒoㄒ)/~~发现自己好菜，下午浅浅罗列了自己在这家想转正的公司犯过的错，我的老天奶这种人我都不想给转正pwp交付前未问清交付标准问题：第一次处理图鉴时没问运营交付给后端的文件格式。解法：无论第一次做啥事，都要问清what、why、交付标准。画原型时把功能揉在一起问题：画原型时，只画了功能区、各种按钮的样式，未呈现清楚点击每个按钮后的结果。解法：画原型时，除非按钮点击后不会关联其他状态，否则要呈现整个页面。页面信息过载问题：做新春活动时，最初针对新老玩家展示相同的问题：如果你是新用户你需要干嘛，如果你是老用户需要干嘛。解法：直接判断用户状态，新/老用户展示不同类型的文案。要提炼要点，尽量减...