用 AI 写代码是直提效，但得会用，不然纯纯添乱。写 CURD、接口注释这种重复活，直接把业务需求丢给它，让它搭个代码骨架，自己再补细节和业务逻辑，能省一半时间；排查简单 bug 也超香，把报错信息粘过去，它秒给排查思路，比自己翻文档快多了。但坑也不少：千万别直接抄它写的多线程、缓存这类复杂逻辑，它容易瞎编 API 和配置，上次直接给我写了个不存在的 Redis 工具类，跑起来直接报错；还有框架实战代码，得自己校验一遍，不然埋雷到线上哭都来不及。说白了就是把 AI 当辅助，别让它代劳核心工作，借力省时间就够了，核心逻辑还得自己把控。

26届双非本硕，一段小厂算法实习，秋招惨败，目前正在转战Golang开发，春招能进中大厂吗？ 牛友们支支招

从量变到质变，至少要有1000题打底，不然一切都是虚谈，面试过几家大厂，基本上题量会在3-4题左右，第一题大部分是简单题，两道中等题，一道hard。基本上是能签到的，但是要想做完三地道题，起码得有1000题打底。我目前的题量应该是在500-600左右（牛客+lc）

秋招惨败后才发现是项目问题，所以凹了几个项目，现在完全不清楚自己在面试官眼里是什么档次。所以真心求教各位前辈/大佬：专业技能和项目是否足够有吸引力。简历中哪些地方可能会深挖。还能从哪些地方改进。简历如图，请各位不用留面子，直接拷打，感谢