2025年3月7下午5点面1.问了一面的3、4问题，然后问我其中的难点是什么（中间太紧张了，磕磕绊绊）2.问我还有其他的项目要介绍吗？（简单说了一下另一个项目，4句，问nlp怎么做的？-打标签，视觉做的不是我做的。那ocr怎么做的？-调接口。然后他就说不介意做个题吧）3.手撕：一组线程随机睡眠若干秒，主线程打印睡眠的秒数。（撕了10分钟左右说没时间了，简单说说思路）4.你个人认为你在技术上有什么优势和劣势？-瞎几把乱答5.反问（有什么要改进的-这面只是了解一下你的技术栈和项目，没什么改进的地方、业务-内部人力系统）全程45分钟，好像对我的项目不是兴趣，感觉要G。过完周末周一早上9点挂。后面发现牛客上好像这两天基本都挂了，看来是招满了......

2025年2月27面，0八股，按照看简历提出问题（hr）-解释（我）-解答（hr）的模式进行。录屏不小心删了，想多少写多少。1.自我介绍（hr强调要擅长的技术栈-完全没准备这种）2.简历上写了面向对象，面向对象和面向过程的区别？（我的答案让他不太满意 ps：简历上好像没写，java基础倒是写了）3.拷打实习项目-设计模式部分-策略模式和模板模式（模板方法模式）的区别，怎么用的4.SpringAOP+ConcurrentHashMap+双重检查锁怎么限制用户并发的，限流为什么用令牌桶？分布式用什么限流（想让我回答项目中的mq，一开始没想到，他说我项目中的才反应过来）？Ps：他说我们这些学生很喜欢搞高并发，不是说不好......(后面忘了)5.Es为什么快？（倒排索引）6.手撕（不是算法，hr说有面向对象和面向过程两种，要我选一个，面向对象更难但是加分。但是他前面都说我写了面向对象，那就是单选题了）题目：写一个优惠券的系统，满减、随机减、折扣、直减上来就问我这题要考我什么，我答策略模式。后面就是自己写，没写完，但是面试官很看重细节（边界判断，特殊情况......这些才是他要考察的点）7.聊天（哪里人？实习多久？）总结：面试官人很好，会提出不足之处，并且有引导性指引你回答问题，反复强调不是想拷打。由于每次都会讲解和引导，所以面了1个半小时。一天后挂。反转，给捞了，直接二面

秋招算法来说，感觉刷完hot100就够了，不过一遍肯定是记不住的，我刷了三遍差不多就够了，基本上只出简单和中等题（我面试的时候遇到的都是这些）

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识