现在的各家AI基本也都支持一定的知识库能力的，我在这儿推荐两个我最喜欢用的。一、ima.copilot腾讯的ima，专为小白打造的简单易用知识库，能够建立自己的知识库，附属ai可以基于知识库问答，也可以基于当前页面问答，还能使用搜索功能进行补充，重要的是他是免费的！另外，新人送的365G内存太爽了，还可以分享知识库，完美平替某度网盘二、zread中文版的deepwiki，严格来说应该不算知识库，但是异曲同工的。该AI可以将GitHub上的项目进行索引自动生成简单易读的文档，看不懂还能随时问附带的AI，该ai回答问题也是主要基于GitHub代码仓库进行回答的，也会通过搜索补充未找到的内容。使用方法也很简单，只需要将代码仓库的地址中的"github.com"换成"zread.ai"就行了。该ai工具除了用来学习开源项目以外，还能用来索引自己的项目，然后面试中被问到自己项目里没回答上来的问题都可以通过这个来加深理解，属于是另类的面试神器！

不知不觉，我从2021年毕业进入云智，马上就快五年了。作为一名“老学长”，我想借此机会，把自己这些年来的成长心得和体会分享给刚入职或者即将加入云智的小伙伴们。希望我的经验能帮你们少走弯路，更快适应新环境，开启精彩的职场之旅。一、如何快速上手业务——主动向导师和同事请教，多沟通多学习刚进入职场，面对复杂的业务和庞大的代码库，很多新员工都会感到无所适从，业务不熟，容易陷入迷茫。这个时候，切忌凭自己盲目摸索，而是要积极主动地向导师或经验丰富的同事请教。许多技术专家虽然看起来“高冷”，但他们其实非常乐意帮助新人，会耐心解答你的疑惑。公司也会为每位新员工配备导师，负责业务指导和答疑，伴随你快速成长。我个...

一开始总觉得有份实习，就能为找好工作多添一份筹码，结果才发现，企业要的是完美垂直的实习经历，是能说清道明的项目背景、核心难点，还有实打实的解决思路。费心费力包装简历，最后却被横向对比里更合眼缘的候选人比下去，连面试的门都没摸到。起初还会抱着十二分的认真准备每一场面试，直到遇到太多敷衍的面试官——摄像头不开，问题不走心，全程像在刷KPI。面试本是双向选择，何来单方面的敷衍？慢慢的也磨成了“老油条”，面试开始随性应对，结果却出乎意料：那些觉得根本没戏的面试，反倒顺顺利利通过；那些想都不敢想的薪资，居然也能成功谈下。真的服了，这难道就是张无忌那般的无招胜有招吗？从最初的眼里有光、满心期待，到后来的身心疲惫、满心挫败，不过是因为身边同学纷纷手握多个大包offer，而我还在求职的路上孤军奋战。每次和他们说自己又要去面试，心里都五味杂陈，落差感翻涌。但始终相信，前途终是光明的，美好总会如期而至。求职本就是一场持久战，实力是底气，运气是加持，走到后期，更懂几分天时地利的重要。所以不必慌、不必急，要始终保持自信，要守得住天生我材必有用的魄力，要扛得住孤军奋战的孤独，要等得来属于自己的曙光。

请问各位佬，星球上xfg的“拼团项目”适合跟着学么？需要先学一遍“小型支付商城”么？学习时长大概要多久呢？因为我看xfg项目大多是DDD架构的，感觉和MVC有些出入，不知道是跟着xfg写一个，还是再找一个MVC的学习了。求求大佬赐教赐教孩子吧