防定位。求问这算什么价格？感觉今年各大公司普遍涨薪，这个价好像没有很大竞争力了。我看字节都随便开32/34的

1.Prompt是如何生成的，优化目标是什么，任务是什么？2.减少大模型幻觉，你用过哪些方法？3.介绍一下 beam search原理，与直接sample的区别？4.搜索准确性不高你怎么排查？5.召回、排序哪个阶段最可能出问题？6.在简历项目中，你用到Bert，你能不能介绍一下 BERT和GPT的训练方式(预训练任务训练细节)的区别？7.你在项目中做过哪些相关性优化？有没有量化结果？8.生成式搜索能否保证 top-1 的准确性？怎么提高？9.agent 服务高可用、稳健性是怎么保证的？10.生成式排序你了解吗？11.如何构造排序模型训练数据？如何解决正负样本不均？

看来字节真的很喜欢北邮学子啊，之前看到字节给了北邮228万的offer，本以为是前无古人后无来者，独树一帜的，结果评论区一哥们说这是他看到的第二个破百万的offer，又来了一个200w+的offer。太夸张了，真的是喝水上厕所都能赚几百块。感觉真的是印钞机了，这赚几年都财富自由了，真的是羡慕不来……

摸鱼被 leader 当场撞见，千万别慌神狡辩，越解释越容易踩雷。第一时间关掉摸鱼页面，立刻切换到工作界面，态度诚恳地主动认错，一句 “抱歉，刚走神了，马上处理手头的项目” 就足够。接着迅速梳理手头任务，最好能当着 leader 的面，敲下几行工作计划或执行步骤，用行动证明你已经回归工作状态。事后别总纠结这件事，更不要到处吐槽。与其内耗，不如在接下来的几天多主动汇报工作进度，用靠谱的表现扭转印象。毕竟比起一次小失误，持续的责任心才是职场加分项