1.解释一下两个线程对共享变量执行i++会出现哪些情况，为什么2.讲一下epoll和select的区别和各自优势3.讲一下高性能服务器的事件分发和多线程的具体实现4.高性能服务器中的任务队列是否是无锁的？5.讲一下智能指针是如何解决内存泄露的6.讲一下shareptr的底层实现，如何解决循环引用8.不同线程持有shareptr的时候，是否线程安全，为什么7.了解过spring 的aop吗8.用什么数据类型管理支付金额？为什么不用float或者double？9.讲一下decimal的底层实现10.讲一下为什么4gb的内存可以malloc8gb的空间？malloc底层是如何实现的11.讲一下虚拟内存答的一般，没要求手撕，面半个小时结束了。

项目深挖 1.训练时显存占用高的瓶颈在哪?做了哪些显存优化?2.如果重新做一次，你会在哪些环节提前做ablation?3.在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?4.如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化?5.你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?6.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?7.在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的?8.你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?9.介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?八股1.AdamW与Adam在权重衰减上的实现差异?2.梯度累积等价于batch扩大的严格条件是什么?3.PPO的核心目标函数是什么?每个符号的物理意义?4.相比PPO,GRPO的"Group"体现在哪一步?5.KL散度在RLHF阶段出现的位置、作用以及过大/过小分别会导致什么现象?6.Multi-Agent场景里，Reflection模块与Memory模块的输入输出各自是什么?它们如何解耦又能互相增强?

自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？

一面 项目LoRAkvcache对工作有什么要求能不能提前实习全程45min 为什么我看其他佬都八九十分钟面试官没开摄像头，问项目也没问太细，八股也没咋问，是不是kpi啊铁子们就算不给正式offer也赏小的一份实习可以吗