一面 1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7

许多同学在临近毕业时尚未获得工作机会，对于毕业后是否能继续参与校园招聘感到不确定，同时也疑惑若缺乏工作经验，通过社会招聘是否可能成功。通常情况下，只要未曾缴纳社保，理论上便保留着应届毕业生身份。但即便拥有此身份，部分企业——尤其是大型公司——可能不会提供校招机会；而另一些企业则认可该身份并允许参与校招；还有一些企业则根本不在意是否应届。下面我们将企业进行分类说明，以帮助大家在毕业后更有效地应对求职。国有企业首先谈谈国有企业。对于多数国企，只要毕业後未缴纳社保，通常仍可参加校招，且国企普遍更倾向录用应届生。在招聘要求中，常见表述如“支持2022届、2023届、2024届毕业生”或“往届应届生”，...

1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？2.KV-Cache的如何加速推理？3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？6.flash-attention的原理是什么？7.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？8.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?代码题：lc23.合并 k 个有序链表

推荐每一个学有余力的同学都写博客。如果数据不错的话，这将是一个很加分的点。博客可以在很大程度上证明你的技术热情/技术深度/文档能力。我们总说大厂面试官希望找到有潜力的同学。什么是有潜力? 这就叫有潜力。必看前提：第一点：不推荐搞自建网站写博客。自建网站写博客本质上和自嗨没任何区别。具体更多原因可以看这一篇文章：后端写博客不要自建博客网站第二点：勇敢的转发自己的文章。不要总想着别人嘲笑什么的。前期写数据就是会很差。来自好友的点赞将是你为数不多的正反馈。第三点：前期写数据差是正常的。但是从长期来看，你的博客粉丝量，阅读量一定会和文章质量成正比。因此要甘愿做冷板凳。第四点：娱乐和技术结合。这本质上就...