我妈总有一堆“热心熟人”，这个说催收来钱快，她就忙不迭请人吃饭讨名额；那个吹炒股日入过万，她又催我别拿死工资要去学盯盘。现在熟人里冒出个说直播赚钱的，她立刻觉得找到了救命稻草。刚和她大吵一架。她反复数落我过去被骗钱、现在待业在家的不如意，坚信只要我肯开直播，所有失败都能翻盘。在她想象中，直播就是随便往镜头前一坐，钱就会自动涌进来。这几个小时，我耳边全是她的埋怨和幻想，真的累了。

本人bg：双非本硕，电子信息专业优劣势均为来自知乎，小红书等网络信息。希望有真实信息指正。offer1海信，base青岛崂山，洗护事业部，洗衣机业务优势：平台大，title比较响亮；可能未来可跳槽范围更广。劣势：小红书说每年有广进计划名额；工作强度大，双休比较少。担心洗衣机是非核心业务。薪资：N*13，两年免费住房offer2创维，base深圳，海外事业部，机顶盒业务优势：工作强度相对较小，双休会多一点；部门是公司核心盈利业务。劣势：公司体量相对较小；担心机顶盒太窄，跳槽领域受限；今年公司财报不利。薪资：（N+4）*13，一年免费住房个人是北方人，拉平购买力之后可能薪资没有太大差异，个人没有明显的职业倾向，不希望强度太大，也不希望行业被困的太窄。

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...