题目1：员工随机抽奖题目2：最长严格递增子序列

1.项目介绍2.深挖过往实习经历3.RAG链路的流程。如何评估rag的效果？有哪些指标？4.讲讲微调（全量和高效）。LoRA的原理。了解多少别的变种？5.Transformer八股。讲讲自注意力机制。了解什么位置编码方式？6.模型训练过程中出现部分节点失活的情况，数据应该怎么处理？（没答上来）7.了解哪些强化学习算法？off-policy的举几个例子。8.讲讲PPO和GRPO9.看过什么论文？（回答deepseek-R1）10.手撕二叉树中序遍历非递归反问：入职之后是在什么场景下做什么样的业务？（首页搜索）

大佬们,有没有什么好的建议,第一次实习,两家都是React技术栈 。B端重构的公司核心业务是投放类的SDK开发偏向业务, C端开发的公司常规的产品。

1.挑一个实习项目介绍 并进行一些刁钻问题拷打2.离线评估指标有哪些3.你认为精排模型优化点还有哪些（从最重要的开始说）4.在冷启场景下wuauc和auc有什么区别5.长期系列建模有哪些6.din、sim注意力机制怎么计算的7.sim的hard search和soft search有什么区别8.sim两个子单元是怎么实现的9.计算相似度有哪些方法 并分析好坏10.代码：LC25.k个一组翻转链表11.延伸：要求如果链表不是k的整数部分也要求翻转