这几个项目全是深度学习啊，但你的求职目标是嵌入式。。。更严重的是，在深度学习和CV的人看起来，你的几个项目过于幼稚。 第一个项目应该是某种segment-nerf吧，PSNR，iou之类核心指标没提，只有一个很含糊的“毫米级模型精度”。transformer、神经隐式场、自监督，给人一种堆砌字眼的感觉。不知道lz是否做了算法上的改进呢，有的话可以写上。有没有paper在投？有没有放arxiv？有没有开源代码，有没有针对边缘设备做的优化？都可以写上。 避障小车，典型玩具项目，不评价了。 风格迁移，vgg，这玩意儿有点太旧了。50ms处理图片，处理的是1080p？2k？4k？ 智能垃圾箱，这个我大概能看明白你是在干啥，你好像是在边缘设备（树莓派）上部署了一个图片classification模型。但是这个项目的问题也是最大的，我从来没见过深度学习会把epoch数量当成重点写在简历里的，这给人一种非常不专业的感觉。面试官很可能觉得你 ResNet50 也是 git clone的。数据标注不要写，这种工作经历是负分。 还有一点，你的简历里“低信息量”内容太多。比如「搭建并调试深度学习模型」、「显著提升了垃圾识别的准确率」。这些话要么没信息量，要么和其他内容互相涵盖 卷积神经网络直接叫CNN就行，业内人不会不知道CNN是什么。 感觉lz经验还可以，3D相关的东西广泛地接触过不少，但是都不太精，都是 git clone + 运行级别的。你或许会想突出一些你的进阶经验，比如你把3D分割部署在边缘设备上，如何减小模型参数量、使用量化（8bit）减少计算量等技术点。 3D这个领域本身工作岗位就少，加油，祝找到好工作！