1、实习介绍2、简历项目深挖- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？3、inductive learning和transductive learning有什么区别？4、实习深挖- Viking是什么？相关业务背景是什么？- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同- id特征为什么学习效果不好？5、手撕给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。

题目1：0替换为1的可行性判断

作为一名已经实习过的Java工程师，相比泛泛而谈的时间线，或许更渴望了解那些藏在JD背后的真实技术深度与业务场景。比起千篇一律的面经，更想探究不同规模厂子对于候选人的"隐形偏好"——究竟是更看重高并发场景的实战经验，还是底层源码的钻研能力？在学历与能力已然提升的当下，最迫切想知道的，是如何精准匹配那份既能发挥技术所长，又能提供垂直成长路径的机会，希望在信息的迷雾中，能获得一些关于行业风向与核心考察点的精准指引，从而在春招的浪潮中，找到最适合自己的那个切入点。

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！首先说明下，只要不是让你从零开始写新项目，咱们最常用的就是SOLO Coder和Chat模式啦。今天重点讲讲Bug修复场景怎么玩转这两个模式～🛠️ 修复Bug两步走：第一步：定位Bug 1️⃣ 先用Chat模式让Trae指出Bug的具体位置 2️⃣ 自己review下整个业务流程 3️⃣ 思考解决方案 （PS：如果你对项目代码已经很熟了，这步可以跳过）第二步：Plan模式出击 直接让Trae给出一套修复方案！这里有个小技巧：因为我们之前在项目规则里设置了"最小改动"原则，所以每次对话都...