一、自我介绍二、项目拷打能再详细介绍一下这个项目的难点或复杂点吗？这个智能系统的智能点及降本增效的点在哪里？整体系统分几个大的功能模块？项目中还有哪些觉得难的地方？如果再负责这个项目，有哪些想优化的地方？为什么通过Kafka实现服务通信？选型时为什么不选RabbitMQ或RocketMQ？Kafka的Rebalance机制你了解吗？什么是零拷贝？Kafka怎么防止脑裂？Kafka用什么维护offset？最新版本还依赖ZK吗？原因是什么？三、八股进程、线程、协程的区别是什么？进程间的通讯方式有哪些？IO多路复用有哪些方式？它们的区别是什么？四、代码题一道sql。一道力扣上的3. 无重复字符的最长子串

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异前端存 token，主流就三种：localStorage：用得最多，但也最容易出事大部分项目一开始都是这样写的，把 token 往 localStorage 一扔就完事了： ...

可以的话搞一个什么样的项目比较好呢😢求佬捞

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...