刚步入工作岗位，作为新人，缺少职场的锻炼，在渡过我的landibg期的时候，往往是自己看看技能视频，跟着掌握所需技能，然后，顺带 了解一下公司所使用的工作软件流程，时间是一天天的过的飞快！

为了入行Java，我从基础开始啃：Java语法、数据结构、算法、SQL数据库，这些是基础中的基础。接着，我学习了SpringBoot、MyBatus框架，搭建了几个小项目练手，比如论坛系统、课程管理系统。后开又学习了Redis、分布式和微服务架构，了解了后端开发中更高级的技术。学习技能时，先打基础，再逐步深入，别贪多，扎实掌握核心技能，不要好高骛远。

kimi： 这是一个很多应届生都关心的问题。简单来说：AI 不会取代程序员，但会显著改变这份工作的性质——未来的竞争可能不再是「人与 AI」，而是「会用 AI 的程序员」与「不会用 AI 的程序员」。AI 目前擅长什么代码补全与模板生成：写样板代码、常见算法、API 调用Debug 与重构：快速定位语法错误、优化代码结构解释与学习：帮助理解陌生代码库、技术概念文档与测试：自动生成注释、单元测试用例AI 无法替代的核心能力1. 系统设计与架构思维AI 能写函数，但很难从零设计一个高并发、高可用的分布式系统，或做出符合业务长期发展的技术选型。2. 业务理解与需求转化真正的挑战往往在于「客户说要一匹更快的马，但你需要造出汽车」。理解业务痛点、权衡技术债务与交付速度，需要深度的人类判断。3. 复杂调试与跨系统问题生产环境的 Bug 往往涉及网络、数据库、第三方服务、硬件等多层因素，AI 缺乏全局上下文和实际排查能力。4. 创新与安全责任突破性的架构创新、关键安全决策、技术伦理判断，这些责任最终仍需人类承担。上面是kimi的回答。最后我想说与其担心被取代，不如思考如何让 AI 成为你的杠杆，放大你的产出，让你有更多精力去做更有价值的事。你刚毕业，正处于最容易适应这种转变的阶段，这反而是优势。

经典的有鹅选鹅，想去企鹅。作为互联网行业的 “常青树”，腾讯的技术沉淀从来不是空谈：从支撑亿级用户并发的分布式架构，到微信生态背后的音视频技术、支付安全体系，再到 AI 大模型、云原生等前沿领域的持续深耕，这里有太多成熟且复杂的业务场景，能让技术人在实战中打磨硬实力。尤其是对 Java 开发者来说，腾讯内部的中间件、微服务框架等都是行业标杆级的存在，能亲身参与或使用这些经过海量业务验证的技术，远比单纯看书、学教程更有价值。更吸引我的是腾讯 “技术向善” 的底色和多元的业务版图。它不只有国民级社交产品微信、QQ，还有游戏、金融科技、企业服务、云服务等多个赛道齐头并进 —— 无论你想深耕后端开发、探索 AI 应用落地，还是参与游戏引擎优化、政企解决方案搭建，都能找到对应的舞台。而且腾讯对技术人才的培养向来慷慨，内部有丰富的技术沙龙、开源社区交流、跨部门学习机会，能和一群同样优秀的同行碰撞思路，这种 “身边人都是大神” 的环境，能倒逼自己快速成长。除此之外，腾讯的企业文化也让人好感拉满：覆盖通勤、住房的福利补贴，还有弹性工作、重视员工体验的细节，能让开发者在专注技术的同时，不用过多操心生活琐事。