一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

很有诚意了，给社区贡献一下数据。今年mt的base不好突破38

决赛圈是jd和字节，两家应该都是大sp，两家业务都比较接近，都是搜推场景的在线业务。字节 n: 搜索架构 抖音ai搜索业务 base地更好，并且面试体验非常好，业务更聚焦于ai上。京东 n+12: 零售搜索 主站搜索业务 感觉电商的搜索相比短视频平台的搜索也更加核心，签字费多点，20薪总包更高。个人性格比较卷，所以求职主要看的是业务方向，劳烦各位大佬发表一下看法n是总的年包，京东按20薪算，字节按15薪算。

1、介绍实习2、字节项目详细问1.目前模型里的序列主要包括什么，selfattention 还是target attention2.gmv优化如何做的，最终上线了哪个3.scalingup怎么做的，主要围绕rankmixer，看出来面试官看过字节这篇论文了，详细问了一下这部分乡包括为什么要做这个、mixup和affn主要结构、残差项处理还有一些细节4.收益拆分，这个主要是我简历里写了实习期间所有launch的ab收益，拆了一下各部分的3、手撕简单写了 mixup和affn，还是rankmixer的内容4、反问问了业务和 base地