还真没专门刷过LeetCode。在咱这二线城市面Java岗，面了这么些年，我记得最清的一次是面现在这家公司。技术老大扔过来一个我们行业里特有的、巨复杂的订单拆分需求，问怎么设计库表和状态机。我吭哧吭哧画了半小时图，边画边解释为啥要这么分，中间件怎么选。他最后点点头，说“行，实际问题解决思路挺清楚”。算法题？一道没问。我身边那些在一线大厂的朋友，动不动几百道刷起，我看着都头麻。感觉这事儿真得看地方、看公司

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/多线程带来的收益往往写在压测曲线上，代价则藏在“偶发、难复现、只在生产出”的问题里。项目里遇到的坑，大多集中在并发正确性、资源治理、可观测性与性能错觉四个层面。并发正确性：最贵的是“偶发错误”数据竞争与可见性同一份共享状态被多个线程读写，既可能写丢，也可能读到过期值。最常见的表象是计数不准、状态机跳转异常、缓存命中率异常波动。根因通常是缺少互斥与内存可见性保障（例如仅靠普通变量传递“已初始化/已关闭”信号）。复合操作非原子“先检查再执行”在单线程里很自然，在多线程里就是经典竞态：余额校验后扣款、库存校验后减库存、Map...

1. 项目核心功能的具体实现思路，重点追问Key的设计思路（如缓存Key、分布式锁Key等）​2. 谈谈对Maven的理解​3. 项目中实际使用的Redisson锁类型，以及对应的Lua脚本实现细节​4. MySQL索引设计的核心原则​5. 项目中LangChain4J的实际应用场景与落地方式​6. 基于LangChain4J的对话存储实现思路（设计方案、技术选型、核心逻辑）​7. XXL-Job相关：执行器路由策略、完整任务调度流程、任务执行失败的处理方案​8. XXL-Job的注册发现机制（结合与Nacos的相似点展开）​9. Redis缓存三大问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的成因及对应解决方案​10. 布隆过滤器的核心原理，以及实际项目中的落地场景​11. 注解与策略模式的实际应用场景，以及二者结合的实现细节​12. GitHub常用操作命令基本全程拷打项目，这几个是从中抽取出来的我记住的问题

1. 常见排序算法的时间复杂度是多少？答案：2. 快速排序的原理和实现？答案：原理分治算法选择基准元素（pivot）将小于pivot的放左边，大于的放右边递归处理左右两部分实现 int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {    int pivot = arr[high];    int i = low - 1;    for (int j = low; j < high; j++) {        if (arr[j] < pivot) {            i++;            sw...