本人27届学院本，简历上一个点评一个AI项目。面了一家做Python后端的公司，业务是大模型应用。和面试官聊了很久，对Python有些心动。要不要把Python的开发框架学一下，感觉未来多个语言多条路。目前主流的AI应用框架有：Java：LangChain4j、springAIPython： LangChain、Llamalndex

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...

感觉有点水，介绍里倒是挺实在，都没写啥高深的技术要求，就一些业务逻辑描述，没写某些小厂的顶会/kaggle奖项/ACM奖/9硕/ 又要精通agent，又要微调、训练、langchian、langgragh、开源贡献，招个实习每天给个俩百块也想招业内顶尖人才。。感觉一面是业务主管，也不太懂代码只懂业务Q自我介绍Q介绍项目、实习Q.意图识别是怎么做的Q.之前出现过 agent回复不该回复的内容，回答的内容太多了，怎么做Q.文本切割是根据什么切分的Q.如何避免幻觉还有啥忘了

还记得曾几何时，我还是个青涩的牛马大学生。纠结于是找工作还是保研当中，那几年真的是很好的时代，前几届的同实验室学长靠着双非的学历拿到的很多50+的offer，让我羡慕不已。而且当时的视频不多，大家都是抱着几本厚厚的书在看，什么《鸟叔的Linux私房菜》、《流畅的Python》之类的。那时候实验室的氛围也很好，大家一起交流技术，想象着毕业后的高薪生活。后来也就过了一年，19届的行情大变，我们大厂率急速下跌。我觉得技术很好的几个学长也没能去到大厂，在一些中小厂漂泊，开的也不算很高，后来没过多久也因为一些调动，又跳槽去了别的地方。我就感觉，在当时那个情况下，找工作可能不是当时的我最好的选择。于是发了...