1. 讲一下那个“智能指针”。2. “右值引用”是什么？3. 为什么要用“右值引用”？4. “完美转发”中，右值引用转发保持其属性的意义是什么？5. “C++多态”是怎么做的？6. “多态”底层的原理是什么？7. 怎么找到“虚函数表”？虚函数表存储在哪里？8. “C++编程”里面，想对一个可变函数进行分段要怎么做？（补充场景：有参数压栈、出栈，告知参数个数，需反馈传入的可变参数列表和返回值列表）9. 简单讲一下快排的实现逻辑。10. 快排的时间复杂度范围是多少？11. 如何优化“快排基准值”的选取情况？12. “线程”之间的通信方式是什么？13. 对于临界区的访问，有什么办法保证它的安全？14. ”保证线程安全“还有其他方式吗？15. 讲一下高性能BOOST文档检索引擎里面的“关键字切分”是怎么做的？16. 讲一下“倒排索引”。17. 你了解“STL”底层的“内存管理”吗？18. 二倍扩容和1.5倍扩容的差距是什么？什么时候选二倍扩容？什么时候选1.5倍？19. “数组中的最长山脉”。20分钟左右，牛客的写题模式(自己控制输入输出)，时间不够，说清思路即可。

如果说公司有一位永远不会迟到、永远不抱怨、永远精力充沛的员工，那一定是我的GPT员工。它不会加班累倒，也不会忘记任务，更不会因心情差拖延工作。每天早上，我可以把复杂的需求交给它，它迅速整理、分析、输出方案；遇到难题，它总能给出多种解决思路；写文案、做数据分析、甚至帮我头脑风暴创意，它都干得比我还快。但它也不是万能的。有时候，它的建议过于理性，缺少人情味；有时候，它理解问题的角度和我不完全一致，需要我再调教。正因为这样，它像一个永远在身边的助手，不仅帮我提升效率，也逼着我思考得更清楚。我的GPT员工教会我一件事：在智能时代，最重要的不是取代，而是学会 协作。当人和AI成为团队，工作的边界被重新定...

我的方向是多模态融合，本科有学过码，但都是没有都系统的学过，因为定的方向，这学期自学python面向过程的一些东西，目前是学到二叉树这里，这几天开组会，给老师汇报了下我的学习进度，老师说学习python的意义不大，ai都可以做出来，而且对于现阶段的我来说，如果出个题，确实也没办法直接做出来，我觉得老师说的话也很有道理，所以现在就很迷茫，我是想做偏技术一点的方向，但是我的师兄还有更早的一批，都没有有入职技术岗位，所以我对这个难度没有特别准确的概念，但也知道很难，我后面应该往哪个方向学习呢，是应该继续走目前学的这些，还是尽早换个方向，如果要换方向，哪些方向比较好走呢

秋招差不多收尾了，目前主要在几个offer之间纠结，想请大家帮忙看看，给点建议。MiniMax，走的是Top Talent人才计划，基模团队。面试官很懂技术（特别是yize大佬和pengyu大佬），很专业，真的很牛逼......整个面试体验应该是面的公司里面最好的（就一面的代码挺拷打的）。平时逛reddit和l站，adao大佬和pengyu大佬感觉人也很nice，应该是一个很技术的团队（ps：m2/m2.1实测不错，已经买coding plan了）。还有一个点是本科室友在这边转正了，和我说了不少的好话hh。腾讯元宝，后训练方向。面试体验也很不错。但我看到有老哥提到内部有点乱，还赛马（虽然好像赛...