1.实习介绍2.介绍项目3.如果新增一个收藏的指标，应该如何加在PLE模型中4.介绍一下ESMM（包括后续改进）5.如何做Dropout6.其他归一化的方式还了解哪些7.介绍一下PLE，比MMoE好在哪？8.了解广告算法吗？9.介绍一下广告算法的利益均衡10.了解广告算法计费方式吗？11.介绍一下广告算法的其他链路12.介绍一下双塔模型，结构、样本13.讲一遍你知道的所有排序算法14.讲解一下快速排序最优和最差的情况15.如果遇到最差情况，更换哪一种排序算法可以解决（全都一样）16.手撕：快速排序

之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

楼主是双非本9硕（研0推免），之前一直在准备搜推算法，最近开始找第一段实习，在boss上投了120+只有寥寥几个回复要了简历，然后就没有下文了，要是面试挂了也就算了，目前是一点面试机会都没有，怀疑HR不认研0的学历，求求各位大佬给点意见，是简历太简单了吗，一定要搞点生成式搜推吗

我觉得刷题不应该是去盲目刷1000题，而是有效刷300题，确保覆盖所有核心算法类型（排序、二分、BFS/DFS、回溯、动规、堆、链表、树、图），并对每一类的经典母题和变体做到条件反射。