这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。

一面60min左右自我介绍+项目全流程讲解 15min左右项目提问15min左右（只能回忆一部分）1.SSE与WebSocket的区别？2.构建出的知识库中的数据是如何处理？3.检索出来的结果不够精准，应该如何继续去优化？4.系统性能如何评估？用到的指标是什么？5.短期记忆和长期记忆如何做？6.系统越用越慢，如何反向调优？7.用户引导模型越狱问题如何解决？8.如何在最大程度上减少幻觉问题？场景题10min左右1.利用你学到的知识设计一个秒杀系统？2.除了上述讲的之外在秒杀前中后应该要做什么处理？3.不使用缓存，用数据库层接住全部流量，数据库这层要做什么处理？八股20min1.一条SQL的执行流程？2.MySQL8.0为什么要移除buffer pool？3.Innodb引擎核心模块有哪些？4.索引失效场景？5.Java内存模型如何划分？6.堆和栈的区别？7.JVM如何保证只加载一个类？8.SpringBoot的自动装配？9.SpringBoot的启动流程？二面40min左右项目提问15min左右1.为什么要根据系统重新写一个ID生成器？如何解决数据倾斜的问题？扩容碰到的问题如何解决？2.消息推送的完整链路，已经如何设计高可用和高可靠两个模式？3.10w条消息推送，多久可以推送完？4.如果是100w，10000w数据，系统是否可以抗住？5.有突发紧急任务进来，应该如何处理？6.令牌桶算法？7.在处理哪些场景上用到消息队列？8.rocketmq和kafka的选型？场景题目25min左右1.以京东秒杀商品为背景，秒杀成功之后进行支付，支付成功后要去调我们的扣费接口。但这个过程中也有可能会数据丢失，比如说用户支付完了之后，扣费没调成功，或者其他问题，导致了我们那个订单的状态没更新好。用户未支付，到15 分钟后库存又被还原掉了。针对这个完整的链路，讲一下关键节点的技术要点。2.把支付的一些参数，包括订单号等信息，按照第三方支付平台的要求拼起来加密，产生一个支付流水号。用户支付之后，但是此时和第三方系统通讯的链路断了，如何解决用户付了钱，订单没更新的问题。3.系统没有有随机3%左右的接口访问的时候超时。比较随机，而且分布的接口又不是在同一个接口。像这样的一个生产问问题如何去排查？三面HR面30min（常规问题不做记录）

以前上班是公司给我发工资，现在是我先掏钱。为了把活干完、把代码写快、把 Bug 改对，我开了 AI 会员。每天一到工位，先打开编辑器，再打开 AI。需求不清，问它；逻辑太绕，丢给它；报错一屏红，复制给它。它不抱怨、不摸鱼，随叫随到，像个全年无休的“同事”。最讽刺的是：我花钱买工具，用来给老板赚钱。表面上是在学习新技术，实际上是在付费上班。工资没涨，效率翻倍，KPI 更高了。但话说回来，也确实爽。代码写得更快了，思路更清晰了，下班也早了一点。只是偶尔会想：这会员费，到底算学习成本，还是工位租金？

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。