今天看到苹果要用 Gemini 给 Siri 正式换脑，突然意识到一件事：Google 可以做出好的大模型但是 Meta，Apple 却怎么都做不出来这代表大模型技术其实已经是很高的技术壁垒了只是 Google 特别强突破了壁垒而已

不知道从什么时候，应届生简历的项目经验被各大培训厂商从图书管理系统卷成了秒杀、商城、抢票、学院、外卖项目。这其实是个很悲哀的现象。这类项目通常都是公司的核心服务，很多在职的朋友都不敢说完全掌握，应届生们竟然要为了求一个工作机会死磕一个可能在整个职业生涯都用不到的代码逻辑。当然这些服务的代码逻辑和架构设计绝对称得上顶级，用来学习一定是个好选择，毋庸置疑，但真的适合你写在简历上吗。且不说因为学校差+同质化严重能不能到面试环节，就算进了面。这些年面试下来给我感受是，大部分同学写这种项目都是押几个常考面试题，这类问题的套路都比较成熟了，有统一的话术，但往往面试的高压环境下面试官一变奏就崩了。比如提问分...

求助一下各位佬 我是27届毕业生 末211本科学历 目前有一定的java基础 现在在纠结是接着java深造还是转go从0开始 因为感觉java现在太卷了 在能确保自己学习热情的情况下 转go会是很好的选择吗 现在离我们这一届的春招还有一年出头 这个选择会是正确的吗。

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...