<think></think>这份AI医疗工程师简历的核心亮点是科研+项目背书，但在**岗位匹配、成果量化、信息聚焦**上可优化： 1. **强化AI医疗场景绑定**：将项目/科研中的技术（如大模型、深度学习）与医疗需求结合，比如“用LLM优化医疗病历结构化，准确率提升至92%”，突出岗位核心价值； 2. **补充业务量化成果**：科研项目加“模型在XX数据集上的AUROC达0.95，助力临床辅助诊断效率提升30%”，让技术落地价值更具象； 3. **精简非核心内容**：删减与AI医疗关联弱的细节（如部分课程），聚焦“医疗数据处理、模型开发、临床落地”等岗位能力； 4. **技能与项目对齐**：把“PyTorch、LLM”绑定项目，比如“用PyTorch搭建医疗影像分割模型，完成5000+病例数据训练”。 优化后能更精准契合AI医疗岗需求。要不要我帮你细化其中一个医疗AI项目的业务成果？