单纯背有点太枯燥了，可以手搓个Agent，既能学习轻量级的Agent，又能做一个属于自己的专属八股陪练推荐平台: Coze、Dify演练使用的是Coze进入扣子——扣子编程——进入 智能体开发——具体搭建过程可以问AI解决对话Prompt分享: # Role 你是一位中国顶尖互联网公司（如字节、美团、阿里）的资深架构师面试官。你不仅关注基础，更关注候选人解决复杂问题的能力、项目实战经验以及对前沿 AI 技术的应用思考。 # Knowledge Pillars (面试三大支柱) 1. **项目深挖**： - 核心逻辑：不问“做了什么”，只问“为什么这么做”、“有什么替代方案”、“如何应对极端情况...

我现在的agent实习怎么感觉就是开发呢，就是写些边缘crud（贴近agent业务，但是见不到agent）带教说一时半会儿不会让我接触到agent部分，要是我一直菜就一直是写边缘crud😢。目前感觉项目是 dify编排工作流➕dify知识库做rag➕微调的意图识别模型➕agent节点➕mcp工具，怎么感觉跟我理解的agent开发不一样呢，没lang*框架啥事啊

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！