从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

27 届二本找实习😭😭 求指导 求建议

/(ㄒoㄒ)/~~发现自己好菜，下午浅浅罗列了自己在这家想转正的公司犯过的错，我的老天奶这种人我都不想给转正pwp产品能力流程存在断点问题1：没有想清楚框架时就急着开工。比如做官网时，我没有仔细分析其他官网、想清楚交互就贸然行动，mt指出来明明可以轻松复刻其他官网，但我按自己想法想的方案不太ok。解法1：转变心态，不要害怕犯错。先做，再改，在过程中不断想、不断调整，返工和修改本身就是正常状态。不过如果做涉及到多个合作方、比较复杂的功能，最好等敲定方案后再行动。问题2：没有考虑到连锁反应。比如刚开始我知道要做分享，但经常漏掉“点开分享的人，点开后看到什么”。解法2：把自己当作用户，在脑海中想清楚...