1.可以考虑下每个词的重要性，比如分成了A，B，C，D，E这5个词，比如A在很多book中出现了，说明这个词不是很重要，比如“的”，“地”这些词(可以参考下TF-IDF算法)，不过这些词可以利用分词工具，词性判断过滤掉； 2.可以考虑下词之间的聚合度，比如A和B经常在同一篇文章中出现，可以将AB做聚合索引，将AB放入自定义词库，分词时就不会被分为A/B 3.至于回退，可以按顺序来交集，A,B,C,D,E按重要性排序后（A1,B1,C1,D1,E1），根据重要性回退，如果A1,B1,C1,D1,E1交集为空，取A1,B1,C1,D1，再为空取A1,B1,C1,E1 4.至于交集，我觉得肯定是要做的，排序的话我觉得没有必要，可以只显示一部分，或者是top100（搜索热度，相关性）。