最近小鹏发了ai面试，但是ai面试还没做呢，直接就发一面了，然后直接选了最近的日期就开始面了，面完之后去官网看了一下，之前的链接全都过期了呀！有点难绷，还是记录一下吧。一面：实习 主要看实习做的事情考虑的是否全面，然后问了一些感兴趣的点。八股 垃圾回收器、completablefuture和future以及线程池之间的区别以及使用场景、mq消息队列的使用算法：原地删除目标值、sql索引优化。后续:约二面了二面 1.19首先还是问实习，实习的业务、做了那些内容，难点是什么。八股就是问了一些JVM、kafka和rocketmq的选型对比，然后消息队列的可靠性等问题开放性问题：接口超时如何排查、对ai coding的看法、然后目前用的是什么IDE(我说使用的是IDEA，笑了一下)、然后问了一些ai方面的一些问题反问

1. Cursor：代码界的神仙，你动嘴它动手，多文件修改强得离谱，用了就回不去。2. GitHub Copilot：搭配vscode挺好用3. v0.dev：前端摸鱼神器，丢张图过去，UI 界面自己就长出来了。4. 还有谷歌的那个idea，名字太长了不会拼，就是限制ip。

AI 编程并不在于学习新的语法，而是培养一种全新的对话方式。关键在于如何清晰地定义技术栈、准确描述边界情况，并制定合理的异常处理机制。这是一种思维方式的转变，但很多人可能没有意识到。1.提示词很重要，首先要给AI补全上下文，比如，在让它生成一个函数前，先告诉它这个模块在整个项目中的角色，代码规范和避开的坑。同时拆分可验证的小步骤。2.更为关键的还有code review 。 AI可能会用一段非常精巧的算法实现某个功能，写出看起来没问题但是在极端场景下可能会崩溃的逻辑。这个时候就非常依赖程序员的历史经验和业务全貌的理解。而review 也可以善用 ai 工具，个人推荐 Gemini。注意❗❗绝不能将公司的核心代码和密钥或机密业务逻辑丢给不可控的公共模型。保持包容开放的心态才能不断进步。

求各位佬拷打