思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

今天筛笔试报告，碰到个疑似作弊的，点进去一看直接给我整懵了——监控画面白花花一片，居然就穿了条裤衩在考试！太具冲击力了。真心奉劝各位牛油：笔试要穿衣，裸体不笔试！别让自己的社死现场，成为HR的年度爆笑素材！

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1. 如何解决 Qt 中文乱码问题？面试回答：Qt 中文乱码通常由编码不一致导致，常见解决方式包括：源文件统一使用 UTF-8 编码在 Qt 5 中使用 QTextCodec::setCodecForLocale(QTextCodec::codecForName("UTF-8"))Qt 6 默认使用 UTF-8，一般无需额外设置界面字符串使用 QStringLiteral() 或 tr()文件读写时显式指定编码（如 QTextStream::setCodec("UTF-8")）2. 如何解决 Qt 程序在高分屏下显示模糊的问题？面试回答：高分屏模糊主要与...