牛客新一轮笔面试经验征集活动开始啦！分享你的 春招补录 或 暑期实习 笔面试经验，领现金红包奖励！一、活动规则🕐活动时间：2月5号-4月1日👨🏿‍🤝‍👨🏼面向人群：全体牛友📝发布要求：发内容+#发面经攒人品#，分享以下方向👇 字数>80字二、活动奖励与发放🎁活动奖励内容方向获得奖励笔试题① 发1篇可得50牛币（每周每人上限150牛币）② 单篇内容阅读量 ＞1000，可得 5元现金红包以上奖励取最高发放面试题① 发1篇可得50牛币（每周每人上限150牛币）② 单篇内容阅读量 ＞ 1000，可得5元现金红包以上奖励取最高发放面试经验谈① 发1篇可得50牛币（每周每人上限15...

点进这个帖子的大家好，本人现在是大四上，然后之前一直忙着保研的事情，也没有实习过，后面保研失败也是去考了研，现在考完试寒假想找个实习，但是感觉我这个专业特别不好找实习，我的简历也很简陋，都是一些大学的东西，可以请大家帮我看看，我好找个修改或者努力的方向吗？我对实习的内容没有什么要求，只是希望学到一点在学校里学不到的技术或者能锻炼社交能力也可以的，谢谢大家，我会详细看大家的回复的，祝大家新年快乐!

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...