在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

好好好，笑死我了

😅😅😅😅

一、写在最前面各位立春快乐。不知道牛客的小伙伴们最近过得怎么样？是已经上岸开始享受所剩无几的大学生活，还是正在沉淀准备春招，或是已经在跟生活对线了？我的秋招在十二月初结束，距今已两个月。当时拿到了某中厂前端开发offer及几个意向，考虑到网签即将截止且身心俱疲，便没有继续面试直接签约。最近看到小黑菌大佬的帖子，深受启发，于是也将自己的心路历程与经验分享出来，希望能给同路人一些参考。本文大纲：个人背景本科就业与读研的取舍为什么选择前端/什么样的人适合前端时间线与阶段性任务名词解释二、个人背景西安电子科技大学通信工程专业，绩点排名比较靠后，有挂科经历，有一个很水的竞赛获奖以及奖学金、无论文发表。转...