为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

豆瓣小组有个985废物引进计划小组，不知道大家有没有听过。在这里，大部分都是985和海外的本，硕，博。但是，在这里，有的还有无尽的失败。这里没有人炫耀百万年薪，大厂offer。充斥屏幕的是对考试挂科的崩溃，求职季的石沉大海，对未来的迷茫，还有那句名言：我是个废物。这里很多人都顶着985和211的学历光环，是别人家的孩子，但高考后，他们迷失了。做题考试不再是唯一的评价体系，有的人发现别人多才多艺，自己只会做题，信念直接崩塌；有的人困在把绩点卷到死的万字小论文里，感到人生虚无；还有的人拥有了一份好工作，但不知道自己为何这样活着。这里是对学历极致去魅的一个场所，它的存在告诉我们，名校光环不等于人生坦途。那些看似走在康庄大道上的好学生，内心里也面临着和我们一样的兵荒马乱。它打破了绩效崇拜，因为在这里，985也是失败者。说到底，985废物小组是一个时代的镜像，照出了优绩主义成功者们在社会中的阵痛。来这里看一看，你会发现，所有人都一样。不需要焦虑，无论你现在如何，都有人和你一样，一样的焦虑，一样的迷惘。最终你们都会走出去，发现成长不是一条单一的跑道，而是一片开放性地图，随你探索。

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

1. 详细介绍一下你在项目中遇到的最复杂的技术问题，从问题发现到解决的全过程参考答案：我在做车载控制器项目时，遇到了一个系统随机重启的问题。这个问题非常诡异，有时运行几小时才出现一次，完全无法复现。重启时没有任何日志，系统直接复位。初步排查时，我先怀疑是看门狗超时，但调整喂狗策略后问题依然存在。然后用示波器监测电源，发现重启瞬间有电压跌落，但不确定是原因还是结果。我在代码中添加了详细的运行日志，记录任务执行、中断次数、内存使用等信息。通过长时间测试，发现重启前堆内存使用率接近100%。深入分析后定位到，网络数据包解析函数在处理异常数据时，有一个分支没有释放已分配的内存，导致内存泄漏。当可用内存...