根据目前发出来的面经，感觉每个人的面试问题跨度好大啊，看上一个还感觉有信心，看下一个就看不懂了😵‍💫，有问八股的，有 ai 应用方面的，还有大模型开发和微调方面的。太杂了现在不知道怎么准备了🙁

✅一面 1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。✅二面1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？3.如何对AIGC的文本进行评估？4.幻觉如何解决？真实性如何评估？5.RAG过程中索引可以做哪些优化？6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans。10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

美团：二面挂(业务不匹配）；一面挂（业务匹配一般）; ..字节：三面转二面挂（系统设计挂）；一面挂（基于项目问的开放设计问题）蚂蚁：hr面挂；饿了么：一面挂我的技术栈是golang,c++,python, 业务做的搜广推面搜广推稍微简单点；面java其他业务被面试官diao;面llm应用开发被批业务不匹配md..

兄弟们，深圳Java社招一年半经验，在深圳，应该可以拿到多少k工资？目前有一个9.5k大小周的offer，不知道该不该去？各位牛客的大佬，给个推荐呗？