去年入职后，每个新员工都有一个导师，导师们对我们的工作也确实很上心，组织了关于产品研发的一系列课程给我们，其中就涉及如何写市场调研报告、产品功能描述以及如何Axure做原型图。和大学上课一样，“导师们”也给我们布置了任务，让我们在工作之余自己动手做一个demo出来。当时我为了偷懒，直接去找了Claude，把我的需求讲给它，它直接完成了一整套网页的html代码，然后再把html导入墨刀，形成了原型图，再自己做修改。当时我把这个操作归类为投机取巧，觉得并不能从这个路径上学到核心技能。直到前段时间刷公众号，发现有个帖子写的就是《用 Claude写PRD，产品经理从此告别手画原型图》，通读了一遍，发现...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

拿到offer之后我就很少看牛客了我承认 没拿到offer之前大家都是焦虑的但是 牛客和xhs会放大你的焦虑让你看到同龄的人有多么多么厉害已经刷了多少段大厂实习然后你开始自我怀疑牛客的本意是交流学习 所以只要看面经就好了把自己变成不吃压力之人幸福生活 从不吃压力开始

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...