Week01的内容不是很多，主要介绍LLM的一些基础概念和提示词撰写的方法论。我的学习顺序是：1️⃣边看Slides边记笔记，把一些面试中可能遇到的问题或者可以和面试官聊天的内容记下来，保存在云端，形成自己的知识文库；2️⃣根据Reading List，阅读推荐的材料、收看推荐的视频，这里发现一个特别不错的方法：有些视频长达三个多小时，平时比较忙根本没时间耐心看完，于是我把视频传到NotebookLM，让他结合我的专业，根据要求生成学习笔记。这样我就能收到一份八九千字的“视频转文字”报告，内容详细且经过梳理，看起来既有效率也更有结构性。还可以让它给我生成一段高质量的讲解视频或播客。3️⃣完成一...

内容来自：程序员老廖1. 项目概述1.1 背景TaskScheduler 是一个 C++20 实现的单机任务调度器，用于管理和执行本地任务。它提供了完整的任务生命周期管理能力，包括任务提交、资源管理、进程执行、超时控制和状态跟踪。1.1.1 单机调度器能用在哪些领域？1. AI/机器学习训练与推理（最热门场景）场景：一台服务器上有多个 GPU，需要同时运行多个训练或推理任务。需求：按 GPU 显存、计算单元分配任务防止任务互相抢占资源（如一个任务占满显存导致其他 OOM）支持优先级（高优模型优先调度）例子：字节的 ByteScheduler 在单机上调度多卡训练任务华为 MindSpore 的...