📍面试公司：小红书🕐面试时间： 2 月 9 日💻面试岗位：前端实习❓面试问题：半小时左右的项目问询，感觉我没有说的很深，无八股算法：给定一个整数数组 nums 和一个整数k。你可以执行最多k次操作，每次操作可以将数组中任意一个元素 +1。请返回在最多 k 次操作后，数组中某个值可能出现的最大频次。示例nums = 【1,2,4], k= 5输出 3(把 2、4 增到 4:1->4 需3次，2->4 需2次，总5次)反问，问了一些业务和建议🙌面试感想： 面试官好像没有很深入的追问，我也说的比较浅了，然后建议我多接触大项目，深入理解项目为什么用这些，还有和其他方案做一个比对。还...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

各位佬想问一下  测试测开 运维 网络 云等方向 暑期实习想三月份投递 想问问26届差不多水平能拿到什么样的实习offer以及校招大概什么水平   #

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...