1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的

1. 实习介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如PagedAttention）来解决KV Cache的内存问题，从而提升推理效率的？6. 我们有一个基础模型，但它不太会“听人话”。如果想把它训练成一个能很好遵循指令的聊天助手，通常有几步？能简单说说SFT（监督微调）和基于人类反馈的对齐（比如PPO/DPO）分别是在解决什么问题吗？7. 假设我们有一个效果很好的70B大模型，但因为太大太慢，没法直接上线。现在需要你把它“变小变快”。你会考虑用哪些方法（比如剪枝、量化）？各自有什么优缺点？8. 相比于让大模型直接回答问题，现在很流行的RAG（检索增强生成）方案，它最大的好处是什么？主要解决了什么痛点？9. 我们的RAG系统上线后，发现有时候还是会“胡说八道”，或者答非所问。如果让你去排查，你会从哪些方面入手？（比如是检索模块没找对，还是生成模块没理解好？）10. 核心代码模式算法题：二叉树的中序遍历11. 反问

1.自我介绍完问基本情况，是否保研，大四时间是否充足等等2.问项目，面试官说对我简历上一个项目不了解，让我先介绍一下这个东西，然后提出了自己的一些疑问，包括实际应用中可能遇到的问题以及要如何解决3.问实习，主要围绕应用的场景、Agent Memory优化手段、幻觉问题如何解决，还让我讲了实习中最值得说的工作4.没有八股题5.手撕:第一题做过但忘了，只记得要双指针，具体指针怎么移动给忘了，第二题没有怎么学过LRU所以有三题 T T(1)给了一个整数数组和目标值target，如何找到数组中相加之和为target的两个数(2)写一个LRUCache的队列，实现get和put函数

1.实习介绍+电商核心项目(比如商品订单模块)2.大促时怎么根据实时销量/库存动态调商品价格?(规则引擎+Redis)3.秒杀场景防超卖，对比Redis+Lua、数据库乐观锁、分布式锁的优劣。4.订单服务大促频繁FuLLGC，怎么用G1参数优化?5.商品详情页怎么用多级缓存(Caffeine+Redis+CDN)防缓存雪崩?6.亿级订单表怎么通过分库分表+索引优化查询速度?7.订单ID选雪花、Leaf还是UUID?说理由。8.怎么根据实时用户访问量动态调整商品推荐优先级?((Redis统计+推荐引擎9.淘宝抢购场景，对比Redis+Lua、DB行锁防超卖的好坏。10.大促时商品服务GC卡顿，G1怎么调参数?11.商品搜索缓存失效，多级缓存怎么防数据库被打垮?12.超大规模用户表怎么分库分表+索引优化查用户信息?13.淘宝物流单号怎么选分布式ID方案?

1.实习介绍和过项目2.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用介绍一下 CLIP3.后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型， Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动4.了解 RLHF 吗， DPO 和 PPO 有什么区别， Loss 是什么样的，各自的优缺点是什么5.了解哪些多模态大模型，简要介绍几个6.了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么7.对PPO DPO GRPO计算逻辑的理解8.代码：实现多头自注意力

1.实习介绍2.介绍一下项目，遇到的难点和解决的问题3.介绍Transformer，编码器和解码器的注意力有什么区别4.了解CLIP吗 ，介绍一下其他的对比学习方法5.说一下R1的训练过程6.BLIP 的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的7.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进8.视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9.代码：买卖股票最佳时机

1.生成模型用的什么，为什么这样选型，有没有对比过其他模型2.介绍检索做的优化，具体追问子问题分解怎么做，有没有做意图识别3.RAG怎么评估，指标有哪些4.介绍RAG项目5.怎么构建SFT数据集，数据量多少，微调方式是什么6.SFT数据问题不够多样化怎么办7.介绍一下function calling和MCP8.反问环节

1.介绍自己的项目2.BLEU和ROUGE3.self-attention求内积时为啥除以根号d4.LLM的评估5.介绍下simCSE6.解决tokens不够的问题应该怎么办7.详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）8.gpt和llama的区别（模型结构上的）9.PEFT的方式，LORA论文讲一下，对比p-tuning10.LLM训练的时候为什么warmup11.对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好（大一些，甚至可以到10k+，为12.了构造好的negative样本）13.了解最新技术一般怎么通过什么渠道14.代码题：lc347 前 K 个高频元素

1.介绍RAG项目2.怎么解决LLM幻觉问题3.LLM的参数介绍（temp topk top p等）4.LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面5.Qwen模型每个版本之间的改进点6.介绍检索做的优化，具体追问子问题分解怎么做，有没有做意图识别7.RAG怎么评估，指标有哪些8.RAG如果有噪声怎么办9.怎么构建SFT数据集，数据量多少，微调方式是什么10.SFT数据问题不够多样化怎么办11.介绍一下function calling和MCP12.代码题：lc215 数组中的第 K 个最大元素

1.项目深挖(讨论算法设计的合理性)2.多任务建模梯度冲突如何解决3.线上排序的融分公式4.项目中的GAUC是如何设计的，有没有更合理的设计方法5.大模型中的moe结构优化是如何实现的6.如何避免学偏的模型上线7.实习中某个项目选择改策略而不是改模型的考量8.手撕:auc

1.java集合类型见过哪些2.HashMap链表转红黑树原理3.HashMap扩容 为何设计为两倍扩容4.ConcurrentHashMap5.java并发6.synchronized volatile ReentrantLock7.ThreadLocal ThreadLocalMap底层map设计细节8.线程池9.String不可变性10.SpringIOC AOP11.注解12.循环依赖13.不熟悉解决方法14.事务特性15.隔离级别16.MySQL引擎InnoDB vs MyISAM17.聚簇索引与非聚簇索引18.JVM运行时数据区域19.Redis优点20.Redis数据结构21.跳表22.开放题：海量搜索词统计TOP100

1.实习介绍2.项目问题，还让写了一个项目的代码3.transformer结构4.1112正则化5.冷启动问题怎么解决6.Bert和gpt区别7.为什么分类用交叉熵回归用 mse8.对梯度的理解9.算法题:按字典序返回1-n内所有整数10.反问:业务 base地 组内目前在做的方向

1．简单介绍实习的整个项目背景2．训练数据是怎么构建的，大概有多少量；测试集如何构建3．为什么你在项目中选择用 Qwen 的模型而不用内部模型；文本检索时有 embedding 初步排序和重排两种模型可选，为什么选择 Rerank 方式做重排，而非其他重排方式4.GRPO/ GSPO 训练的流程是什么，一条数据的处理过程及损失计算方式是怎样的， GSPO 相比 GRPO 做了哪些改进； GSPO 训练时，损失函数是怎么设计的；数据相同的情况下，为什么 GSPO 相比 GRPO 优化效果5．实习项目是否已上线，每天的访问量多少；系统中有很多重复或相似的用户问题，一直检索会浪费资源，有哪些优化方式能节约资源6．传统的记忆机制在使用过程中，该怎么进行更新和遗忘7．一个标准的 RAG 系统包含哪些模块，整个 RAG 流程是怎样的8．结合实践，写效果好的大模型 Prompt 一般有什么经验，其模块或每个部分应该写什么内容；除了你提到的， Prompt 还有其他比较重要的模块或部分吗；假如针对某个任务（比如 RAG 系统最后做总结）写了一个初始 Prompt ，发现结果有问题、不能很好遵循要求，有什么样的优化策略方式；还有其他能想到的优化方式吗9．你自己在以后的工作中，更感兴趣做模型优化还是做应用相关的工作？这方面是怎么考虑的10．手撕三选二：LC200最大岛屿，LC221最大正方形，LC31搜索旋转排序数组

1. 介绍RAG流程；介绍对编码模型的了解、原理、优缺点；如何评估编码模型的能力2. RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG3. RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么4. 传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景5. 介绍微调负责的工作；大模型微调最重要的是什么6. 后训练有哪些方式；微调有哪些方式；LoRA原理及参数量7. 介绍DPO；DPO与PPO的区别8. 介绍一些Agent的实现框架；这些框架有什么区别；LangGraph适用于什么场景；LangGraph构建Agent的方式有哪几种9. 场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用10.代码：136.只出现一次的数字

1. Transformer中Attention的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？2. 在Agent多轮对话任务中，你觉得Attention的局限性体现在哪些方面？3. 简要介绍一下SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的Post-Training还有哪些？它们之间的目的有何区别？4. 什么是RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索＋模型生成的流程有何不同？如何评估一个RAG系统是否work的？5. PPO和DPO在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？6. 项目里的Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？7. 项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常fallback策略？8. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量planning能力 vs hallucination rate？9. 项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？10. Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？11. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？12. 代码：20.岛屿数量

1.对React中状态管理库的理解2.不用状态管理库，怎么做组件间的通信3.有涉及组件意外重渲染的问题吗4. useMemo useCallback useRef的区别5.二次封装axios，怎么自动注入token，处理错误6.axios和fetch有没有办法取消请求7.怎么实现代码懒加载和分割，优化效果怎么衡量，有用过性能指标相关的api吗8. h5页面和native之间怎么通过bridge通信的?native怎么拦截is调用的9.原型链、类和继承10.class语法跟prototype是啥关系11.怎么创建一个相对纯净的对象12.this指向和箭头函数，react的函数组件里，写this.xx的调用，this会指向谁?13.为啥类组件里，绑定到event上的一些时间需要手动绑定this14.事件循环，如果微任务一直没执行完会怎楼15.js中捕获异常的方式，try catch可以捕获宏任务/微任务的错误吗16.讲讲常见的http请求头有哪些17.react的diff原理，根据这个原理，方法/写法，能让diff路径最短吗18.react中key的作用和原理19.线上页面性能不好，有没有系统的定位、优化方法20.如果要跟客户端一起做性能优化，哪些可以是客户端帮我做的21.想设计一个动态加载的渲染系统，系统里有很多模块，随意组合成一个页面，做整巯的渲染，怎么设计?怎么处理模块动态渲染的逻辑22.UMD CommonJS有了解吗

1、是否有专利、论文2、对测试工作的理解，为什么选择测试3、了解的基本测试方法，学了那些自动化测试工具4、对一个电梯可以进行那些测试5、对目前流行的ai是否了解6、大模型对测试工作会有哪些影响7、对大模型识别同款进行测试8、平时写代码的情况9、Java的反射10、Java容器有哪些11、方法的复写和重载的区别12、Java中==和equal的区别13、哈希map的原理14、数据库不同连接方式的区别15、一张表的查询很慢，有哪些优化方式16、分表一般按照什么来分17、垂直分表的缺点18、水平分表适用什么情况19、设计模式有了解吗20、常用算法了解哪些，解决什么问题21、做项目时遇到的最大的难点，如何解决22、如果遇到问题，会如何去解决23、目前手上offer情况24、对于未来工作地点的打算（因为这个岗位base杭州）25、反问

1、Redis为什么性能高？2、Redis的适用场景？3、MQ的适用场景？4、Java的异步线程和MQ有什么区别？5、Kafka如何保证顺序消息？6、 讲一下Java的类加载？7、如何自己实现一个类加载？重写的方法里都做了什么样的事情？8、Springboot相对于Spring增加了什么？9、 如何自己实现一个Springboot - starter？10、对一个订单表进行分库分表怎么做？11、段和页内存管理有什么区别？

基本上八股盛宴1.项目中的登录说一下（说了sso）2.线程创建方式3.MySQLinnodb索引是哪种数据结构4.MySQL的索引5.事务隔离级别6.聚簇索引和非聚簇索引7.联合索引8.jvm调优有了解过吗9.jvm分区10.项目中用的哪个gc回收器11.用的什么gc算法12.redis的使用和应用场景13.redissession共享 token刷新14.中间件有了解过吗（rabbitmq和kaffka）