给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

两段实习了，下段想去大厂试试看，go，Java都可，偏向做go，求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向

从最近的招聘情况来看，岗位释放节奏并没有明显提前或后移，3–4 月仍然是企业集中放量的时间窗口。无论是校招补录，还是社招的技术岗、研发岗，HC 都更倾向在这一阶段确认。对求职者来说，这段时间机会最多，但竞争也最集中。准备是否充分，往往直接决定结果，而不是市场本身“行不行”。所以与其纠结行情好坏，不如把简历、项目和技术状态调整到位。窗口期不等人，金三银四，依然值得全力以赴。