数据开发/工程offer帮选

秋招这场年度大戏，总算在冬天来临前杀青了！有人手握offer美滋滋，有人邮箱寂静心空空。打开朋友圈，一半人在晒“签约照”，配文“未来请多指教”；另一半人深夜发歌，《凉凉》单曲循环。而屏幕前的你，是那个已经领到职场入场券的幸运鹅，还是那个在简历海里扑腾到虚脱的“求职小鱼干”？  一、那些年，我们追过的大厂梦 有人说2025年的主题是“蛰伏”，要我说，是“实习狂魔の一年”。从线上远程到线下跑断腿，从美团到拼多多，双非学子硬是把实习日历填成了连连看。每天早十一晚十，单休比奢侈品还稀罕，脑子里就一个念头：“熬到转正，我就是人上人！” 结果呢？Leader一句“你和岗位不太匹配”，瞬间梦碎。但奇怪的是，...

1.实习介绍2.实习时间，最早入职时间3.SQL题目手撕给定作者作品表，包含作者ID、作品ID、作品发布时间和作品类型，要提取每个作者最近发布的30个作品，基于这30个作品类型，把用户发布类型最多的那个作品类型定义成该作者的类型4.研发团队计划通过技术优化来降低用户在直播间看播时的卡顿情况，提高用户看播时长· 需要设计实验做假设检验，应该怎样做？追问：· 最小样本量应该是怎么计算的？· 最小样本量大概率跟哪些指标有关系？· 你能解释一下什么是显著性水平和统计功效吗？· 统计功效的本质含义是什么？· 当我们拿到了至少样本量，上线的实验我们怎么样去检验这个指标到底有没有正向的收益？· 有一种场景是我们算出来最小样本量是10,000，但目前手里的用户数不足10,000，这个时候怎么去做实验？· 除了这种方法，有没有什么别的可以相对提高检验效能的方法？5.你平常看短视频或刷直播吗？· 以直播场景为例，我们有一个核心指标是用户看直播的时长，现在发现这个月的直播时长对比上个月降了20%· 作为数据分析师，应该如何去拆解归因这个问题？（暂不考虑外部大环境影响）6.实习经历深挖7.反问

无手撕，毫无疑问kpi面，我估计没hc，项目什么都没怎么问，光速解决1.实习经历，项目经历，以及项目亮点2.项目里的缓存策略删除，比如有一个步骤失败了怎么解决3.MVCC4.Bean创建过程5.springMVC反问

提前实习最实在的一个好处，就是能让你的简历彻底告别一清二白校招时HR看一眼简历，上面如果只有学校项目和专业技能，真的太单薄了。提前实习，就是往你简历的工作经验那一栏里，实实在在地塞东西。一段两三个月的经历，就完成了从0到1的质变，让你有内容可写、有故事可讲。更重要的是，这段经历能让你写出干货。你不再只能空泛地写学习了某技能，而是能具体写出负责了某模块，通过什么方法，达成了什么数据结果。