希望最后能有一个好的结果吧

大家好，今天给大家分享为什么企业更青睐高学历员工。下面汇总不同的观点：网友1：学历至少证明了他学习能力强，上手快。网友2：pua罢了，真这么信985的信用背书，为什么不看985的gpa，除了国企没人会因为你gpa90以上给你发offer。网友3：这么说吧，研究生三年耗尽了所有心气，上班之后稳得住，大专和普本的学生很不稳，性格过于急躁。网友4：学历撑起的是个人的门面。网友5：高学历人群中能力强的比例远远高于低学历人群。反正人才够多，HR当然会选择在一堆金子中剔除沙，而不是在一堆沙中挑出金子。考虑时间成本和筛选效率。网友6：学历高的往往有高于普通人的毅力，就跟我们看简历一样，你有个什么证书就是比没...

code模式：要求写一下核心代码，不要求运行1.合并有序数组（双指针）2.搜索插入位置（二分）1.介绍一下实习过程的整个推荐的链路设置2.分析一下din的attention和transformer的注意力机制有什么不同，如果要引入transfomer的注意力机制，你会怎么做？3.在线推理的时延是多少，有没有办法减低时延？4.实习的模型更新的时期是按天为单位还是按小时为单位？如果线上用户点击产生了一条正样本，模型如何做出反应来学习这个行为？5.ESMM模型后面的论文了不了解？6.介绍一下ESM^2​，有没有读过原论文？深挖7.DeepFM的FM侧是如何计算的？时间复杂度是多少？现场推导一下数学公式8.哪些特征会来拿做embedding？id类特征会拿来做embedding吗？你觉得是日活千万会产生硬编码吗？为什么？9.dense类的特征可以拿来做embedding吗？怎么做？你觉得这个效果是语义空间产生的还是参数量产生的？分桶怎么做？10.解释一下梯度消失？处理策略？11.手撕一下多头注意力，询问其变体和设计的思路，以及添加策略

🌟工作内容与氛围： 我作为实习生能够真正地参与到了小组项目的迭代工作，不是简单地打杂工作。目前我已经接触到两个专题的需求迭代，一个由我完全负责，另一个和leader一起开始需求分析。在短短地两个月内，我对产品认知的八股文（产品经理能力、产品经理工作内容等）有了自己真正的感受和认识，不再是简单地文字理解。当然，实习工作也是对自己产品全方面能力的不断提升。 我导师不仅在工作上能及时得解答我的疑问，也会关心生活上我的不便，比如因为体检报告未出推迟入职，leader会主动关心我实习住宿的问题；电话沟通发现我声音和平时不一样，会主动询问我是否感冒不舒服，是否需要请假休息等。深信服的理念之一“简单有爱”...

一面出一道hot100之外的困难题，心碎了