今年博世怎么这么卷…

1.静态链表 vs 动态链表，有什么区别？2.嵌入式 malloc 的基本实现原理是什么？3.volatile 的作用是什么？编译器是怎么优化的，汇编讲解4.结构体对齐与 sizeof 的计算方法（举例：u32,u32,u16,bool）。5.如何用代码检测主机大小端（endianness）？6.IIC的地址，SPI的四种模式？怎么实现全双工，采样点如何确定？7.DMA的优势与原理，怎么应用，拷打的很深。8.相同优先级中断同时触发会怎样处理？如何避免丢中断？9.FreeRTOS 上下文切换为什么用 Systick + PendSV？中断和FreeRTOS相关API。10.OTA 升级，AES密钥长度及模式选择。11.链接脚本中 LMA ， VMA 是什么？如何把段放到特定地址？12.中断全过程，栈回溯（backtrace）/ HardFault 定位的基本步骤：看哪些寄存器与栈帧？

📍offer公司1: vivo 影像部端侧大模型💰薪资包: N 纯现金💡优点:  1.  网上风评不错，强度适中（面试官说他们平时 995，上海可能轻松一些）  2.  稳定性高  3.影像部属于核心部门🤦‍♂️缺点: 1. 公积金 5%   2.  年终占比太高，转浮动薪资后万一公司业绩不好年包可能缩水   3.  在 NPU 上部署端侧大模型，方向略窄  4. 离家 30 公里，往返通勤时间共 100 分钟左右📍offer公司 2:  上海人工智能实验室💰薪资包: N-M 的现金和 M 的签字费（共发两年）💡优点: 1. 工作强度真的低 2. 云端大模型推理，方向比较好 3. 实验室稳定🤦‍♂️ 缺点: 1. 两年后总包降M  2.实验室没有企业业务驱动，技术发展感觉可能受限  3. 地铁通勤往返 140 分钟📍offer公司 3:  字节 data 推荐架构💰薪资包: N-5 的现金和 10 的期权，可能还有一笔较少的签字费💡优点: 1. 离家 7 公里 ，通勤往返 50 分钟 2. 应该也属于核心部门？  3. 云端多模态大模型推理优化，后续发展比端侧有优势🤦‍♂️ 缺点: 1. 薪资在 2-2 级别算垫底的，和另外两家没有拉开差距  2. 卷，心累程度会比另外两家高很多字节薪资性价比没有另外两家高，据我的了解这个薪资在 2-2 属于 range 的下限，但又考虑字节未来发展的上限会比另外两家高，特别是字节新政策出来后会不会快速把总包涨到 2-2 平均水平？还请各位大佬理性分析一波，给个建议。

九月份意向拖到十二月 hr多次保证不会毁意向 实则十二月底开17k劝退 笑死了双二 17k