滴滴自动驾驶算法岗面经

项目 介绍其中一段实习，没问啥问题其他1. 实习都是什么原因离职2. 你觉得大模型和之前AI比本质解决什么问题，大家期待如此高3. 自己用过哪些AI类的产品，coding类的有用吗4. cursor类的AI产品能解决什么问题5. 有驾照吗，对车有什么了解吗6. 能提前来实习吗7. 对base地有哪些要求8. 描述一下你想去的公司是什么样的反问1. 业务聚焦点2. 重头戏是toB还是toC

1.讲解特征优化，有哪些难点，怎么评估2.怎么做特征处理3.介绍K-means量化，怎么做的多尺度4.怎么用的Parato优化，线上base比的谁5.介绍RQVAE，讲讲SID怎么用的6.RQVAE如何调参7.讲讲自己的三篇论文8.讲讲AUC（计算和物理意义），手撕AUC

也是金丹后期五星强者了

从 11 月开始找第二段日常实习前前后后大概面了 20 多场，过程中又有了一些新的体会，和大家一起分享一下。1.  一定一定，在没发 offer 前（即使 oc 了）要继续去投递和面试。2. 在 oc 之后也不要立刻把之前已经拿到的 offer 拒掉，能拖就拖。主包原本已经拿了 momenta 和 soul 的 offer，但是由于等腾讯 csig 的 offer 审批，然后拒掉了这俩，结果审批一周后流程结束，且没有任何通知消息•ᴗ•💧此时只能重新投递简历，等待约面，重新走流程，这一步其实是比较耗时间的，因为约面也很看运气和机遇。3. 算法题大部分依然是 hot100 的 codetop 前五页，字节腾讯和小红书会有一些自创题，这一块可以多参考牛客的面经多积累4. 面试是最好的老师，每次面试完都能套一些项目和实习经历有关的新的问题，另外面试多了之后，自己不会那么怯场，会感觉面试比较放松，当做是和面试官的一次交流，即使是小厂也可以当练手面试，只要有机会就去面5. 有实习经历的同学，一定要把实习做的需求搞清楚，我参加的面试，基本上 90% 的面试，有 90% 的时间都在聊实习的相关问题，八股很少。有的时候会具体到消息队列怎么配置的，几个实例，几个 partition 这类的问题，或者 qps 多少，压测性能，搜索准确率，如何量化某个指标，还有些会涉及到类似于产品视角的问题，比如 AB 实验为什么这样配置，你觉得用户哪些体验能作为埋点这类的问题下面是一些面过的厂和感受：1. soul （oc 拒掉）一面 二面 hr 面都很快通过，感觉只要你有一段实习经历，并且把自己的实习的内容描述的清楚就能拿2.京东零售（oc 拒掉）同一个大部门一面挂了两次，然后又被捞了第三次，然后一周内推进完流程。京东整体面试的感觉是如果对你感兴趣，面试的拷打强度很低，会花很多时间向你介绍业务，或者闲聊3.momenta（oc 拒掉）做内部的数据平台，感觉最近应该是比较缺人，特别是北京的岗位，可能还会涉及到 agent 的一些开发，用于收集数据之类的4.得物（一面就 oc 了），感觉比较缺人，上海的 uu 可以投一投，得物社区的业务，leader 介绍是使用 ai 做一些任务编排和内容分析。5.腾讯 csig 面试的强度比较大，都是一个半小时左右，主要拷打计算机网络和操作系统，一面两个算法题，有一道原创，技术面好评，很有水平。整体流程真是避雷😅 三面结束，hr 说一周内给发 offer，然后拖了七个工作日，最后悄无声息终止流程。6.腾讯 ieg 捞起来一面结束后一直不更新，一面面试官约的下午五点，半小时后说自己只约了半个小时面试间，之后没消息了。7.小红书（oc 拒了）两面技术面，mentor 人非常非常好，面试体验也很好，感觉小红书面试官业务能力很强，氛围应该不错，如果字节没给 offer 的话就去小红书了。8.字节（oc 已接），面了 6 次，第一次是剪映那边一面挂，第二次也是深圳的一个团队，三面挂（感觉聊的挺好，手撕也是最优解，可能存在横向），第三次是上海这边 tiktok 生活服务之类的，面试推进很快，一面结束两小时约二面，二面结束两小时后约 hr 面。9. 还有几个 start up 也面了一下... ...