中国移动笔试——测评

电信笔试电量不足20% 显示第二机位异常，有影响吗

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class GRPO: def __init__(self, policy, ref_policy, lr=1e-5, beta=0.02, eps_clip=0.2): self.policy = policy self.ref_policy = ref_policy self.optimizer = torch.optim.Adam(policy.parameters(), lr=lr) self.beta = beta self.eps_clip = ep...

15分钟a完编程题，剩下行测和专业课，专业课数学部分是纯忘光了

整体的沟通不是很顺畅，面试官一直在纠结项目背景，我说是技术预研，他一直问有没有业务背景自驾的强化学习和llm的不太一样他们是传统的RL，也不是多模态问了一些项目，面试官好像不太懂问了我几个问题GRPO的优化目标？KL散度的作用，为什么要KL散度？为什么有些论文移除了KL散度？这样会不会灾难性遗忘？GRPO比PPO的优势，我说移除了reward model，以及去掉了value model。但是面试官不是很满意，说这不是GRPO主要的改进。工作比较flexible考了一个leetcode.162（把这题理解为爬坡，当num[mid] <num[mid+1] 说明是往右的一个上坡，left=...